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維護類
雙碳節能
智慧城市
玄武湖夜景照明項目
南京長江五橋景觀亮化項目
南京長江大橋夜間全景項目
南京長江大橋照明設施維護項目
南京夫子廟景區智慧路燈項目
南京花神廟立交夜景項目
渡江勝利紀念館千帆競渡雕塑夜景照明工程
拉薩大昭寺景觀項目
從業務結構轉型談項目精細化管控?——2022年度接地系統專項整治

近年來,隨著信息化系統的不斷完善,通過運營體系全員的深度參與,反復試錯、糾偏,探索形成出一套通過信息化系統提升項目精細化管理能力的科學路徑。在當前新基建的背景環境下,我們將這一思路運用其中,首次提出在主城區范圍內大規模、區域性的開展照明設施接地系統檢測整治的三年計劃,為設施的安全運行提供基礎保障。

首先是進度目標,伴隨著信息平臺三期建設,越來越多的數據信息被采集和錄入。在地理信息系統提供的基座支持下,以由點帶線,連線成片為目標思路,結合對智慧城市建設潛在價值區域的預判,將全市2萬余處首末端設施劃分為三塊,按進度推進實施。第一年實施計劃是以智慧桿件、單燈終端覆蓋體量較大的河西南部片區以及承擔著城市形象和商業流量擔當的傳統商業核心新街口片區為中心,輻射半徑5公里范圍內的道路和小區,共計約6000桿首、末端燈桿及有源桿件等照明設施。

其次是質量目標,不同于以往傳統項目的以結果為導向,對過程重視不足,接地系統整治項目將預驗收和效果評價貫穿于項目的全過程,做到及時反饋、及時整治、及時復驗。同時加強對關鍵工序、關鍵要素和隱蔽工程的把控,佐以技術交底和復檢復查,實現人、材、機、法、環的全面管控。

第三是安全目標,通過對項目實施過程中的危險源的提前識別和分析,確定專項施工方案,明確施工工序及應急處置措施,配合安全教育和旁站監督等方式保證作業安全。并將過程檢查中發現的問題列入安全交底清單,及時更新交底內容,重點關注薄弱環節,實現項目實施的持續動態控制。

截至目前,已完成照明設施接地系統檢測2878桿,其中不合格率約為66%,在施工過程中,針對接地電阻不合格的原因同步進行了抽樣分析,一是接地扁鐵與燈桿法蘭焊接時未做防腐處理,加之長期處于潮濕土壤中,易造成局部腐蝕、斷裂,無法形成可靠連接;二是早期對首端接地無相關標準規定,部分首端燈桿未埋設接地極;三是受土壤電阻率影響。據此,在整治時,從焊接面的清潔程度到焊接工藝,再到防腐防銹處理以及基礎包封的完整覆蓋等工藝都進行針對性優化,確保已完成整治的1474桿接地阻值穩定。



南京照明集團以“材料節能+管理節能”為切口
推動城市照明低碳化轉型升級

通過新型綠色照明產品的應用實現“材料節能”。2017年起,南京照明集團開始針對存量老舊照明設施逐年進行節能改造,即將傳統低光效高耗能的高壓鈉燈燈具替換為高光效低耗能的LED綠色光源燈具。據統計,截至目前,南京市主城區LED設施改造量達到8.8萬盞,總能耗下降8500千瓦,節電率達到38%。與此同時,結合新建工程中LED綠色光源的推廣使用,南京城市照明近三年年均減少CO2排放約3萬噸。

通過照明控制技術和信息技術賦能實現“管理節能”。南京照明集團自2016年起開始研究單燈監控技術,并于去年完成了單燈調光功能的落地應用。目前可實現針對全市約1萬盞LED路燈后半夜降功率運行,該舉措區別于“隔燈亮”、“亮一側”等開燈模式,可在保證照明質量的前提下合理節能,有效減碳。據估計,該模式每年可節約電能約170萬度,減少CO2排放約300噸。

在“材料節能”和“管理節能”的基礎之上,南京照明集團將繼續依托信息化工具、物聯網技術、大數據模型,進一步強化城市照明能耗統籌管理、精細管理、動態管理,實現城市照明節能減排工作的持續升級。

節點率達到

    %

減少CO2排放約

         

總能耗下降

       千瓦

案例展示

案例展示

CASE PRESENTATION

南京江東路:高桿燈250W鈉燈改造為200W LED燈具;功能燈250W和150W鈉燈改造為200W和90W LED 路燈
南京南站交通營運鷹眼智能研判系統

為整治非法載客營運亂象,解決交通管理部門執法過程中的研判難、取證難、處罰難等痛點,未來城市公司會同南京市交通運輸綜合行政執法監督局開展交通營運智能研判專項研究,運用“5G+AI+大數據”等技術,研發“鷹眼”智能研判系統,并在南京南站地區試點部署“交通路燈機器人”,打造交通營運智能執法示范應用場景,實現對區域內非法營運車輛的智能研判、主動發現、實時管控,有效解決交通數據分散、執法依據缺乏、行為監管薄弱等問題,助力交通執法部門實現精準預警、精準打擊、精準防范、精準管理。

南京南站是華東地區最大的交通樞紐,非法營運事件頻發,存在“黑車”活動頻繁、乘客投訴取證不便等執法難題。未來城市公司運用智慧路燈機器人云端一體化技術,精準識別區域內非法營運車輛,解決黑車識別難問題,有效規范交通運輸秩序,助力打造全國性綜合交通樞紐樣板。

該項目為全國首例基于5G的交通研判場景應用,在南京南站北落客平臺(江南路匝道口、繞城高速往玉蘭路、玉蘭路匝道口)、P2/P4/P5停車場、出租車蓄車池及黑車營運頻發點等重點區域,科學部署前端自治智慧路燈機器人。該機器人具備前端識別、智能研判、數據應用等功能,可將經過車輛的車牌號碼、車型、前排乘客人臉圖像、出現頻率等信息傳輸至鷹眼系統,結合交通局既有非法營運車輛信息記錄進行研判,形成重點關注車輛清單和非法營運嫌疑車輛清單。同時,還可通過鷹眼系統將車輛信息與清單比對,抓取車輛出現時的地理位置信息,并將告警信息發送至平臺端及執法人員手機移動端,為南站交通局提供實時車輛信息,助力交通執法精準高效。


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鷹眼系統研發投運后,預計“黑車”有效識別率將達到96%以上,南站地區交通營運智慧路燈機器人覆蓋路段“黑車”活動率減少50%以上,助力交通智治體系建設,打造南京執法標準,提升執法效能。以2022年6月1日至5日共計5天的數據為例,一支執法隊伍每天出警1小時左右,系統累計預警嫌疑車輛104輛,最終駛入落客平臺卡口車輛68輛,入卡有效率65.3%;累計攔截問詢嫌疑車輛41輛,查獲嫌疑非法營運車輛12輛,落實確鑿違法車輛8輛,4輛因乘客趕車未形成有效證據鏈。平均約每半小時查獲一輛車,超過執法人員依靠執法經驗的查獲水平。


屏幕快照 2022-09-29 上午12.26.44.png


交通營運智慧路燈機器人聚焦大數據、人工智能、區塊鏈等核心技術,強力打造打擊非法營運的智能布控網,解決涉車數據挖掘及應用痛點,以線上數字研判實現線下靶向執法,助力推動構建片區執法新模式。于傳統的路面巡檢、經驗執法,南京南站交通營運鷹眼智能研判系統有助于提升交通執法的科學化、精細化、智能化水平,大幅節約執法成本,提高執法效益。并且,智慧路燈機器人充分整合南京南站已有桿、電、網資源,通過智慧算法的自主深入學習,形成高頻車輛、高頻地點、高頻時間段“三高”數據,實現“黑車”全程監控鎖定,提前預警布控,實現精準打擊。



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